为拓宽师生学术视野、深化对全球发展议题的理解，助力提升科研创新与论文写作能力，2026年1月5日，中南民族大学经济学院特邀剑桥大学青年研究员魏智武博士，在15号楼1023会议室开展以“Local Wealth Inequality Linked to Political Protests across the Global South”为主题的专题讲座。学院师生代表齐聚现场，共同参与这场兼具深度与实用性的学术分享。本次讲座由熊芳主持。
魏智武为剑桥大学土地经济系青年研究员、休斯学堂院士，2024年获剑桥博士学位（论文“无需修改”通过），主持英国利弗休姆青年基金，曾为经合组织等提供政策咨询，获2025年国际区域科学协会最佳博士论文奖。其研究融合地理AI、大数据与因果推断，聚焦全球空间不平等议题。
讲座中，魏智武博士系统拆解了“全球南方国家空间财富不平等与政治抗议关系”的研究框架。他首先指出，既往研究多聚焦全球北方发达国家，而本次研究覆盖88个全球南方国家。论文以“社会比较理论”为逻辑起点，提出核心假说：街道、村庄等精细尺度下的空间财富不平等，比国家层面的宏观差距更易引发人们的直接感知，进而加剧政治抗议行为。为验证这一假说，魏博士团队构建了多维度大数据体系，并采用ACLD数据库交叉验证，控制区域固定效应，解决报道偏差与假阳性问题，确保结论可靠性。研究最终得出“空间财富不平等与政治抗议频率呈显著正相关”，“抗议的矛盾主体更多是富人与中产阶级，而非富人与穷人”，“在民主政体、治理质量低、经济滞后、高学历失业率高的国家，不平等对抗议的影响更突出”等结论。
除研究内容外，魏博士还分享了科研实操经验。数据处理方面，正视数据库缺陷，通过交叉验证、工具变量等方法弥补不足；流程管理方面：用Stata、Python、LaTeX实现数据与论文的“一键更新”，建立规范的文件夹与代码模板；学术合作方面：与团队形成优势互补，吸收不同学者在理论、数据、写作上的专长；投稿策略方面，根据期刊偏好（经济学期刊重内部有效性、科学期刊重外部有效性）精准定位，提升发表成功率。
交流互动环节，师生围绕“发展中国家地理空间数据的获取”“机器学习模型的复刻技巧”“学术合作的启动方式”等问题积极提问，魏博士结合自身读博与研究经历逐一细致解答。现场气氛热烈，思维碰撞频繁，不少师生在笔记中记录下“用工具变量解决内生性”“交叉验证提升数据可信度”等实操要点。
此次讲座不仅呈现了空间政治经济学的前沿成果，更传递了跨学科研究的思路与严谨务实的科研态度。师生们纷纷表示，既打开了全球南方国家空间不平等研究的新视野，也掌握了大数据时代学术研究的实用方法。这场分享为经济学院师生破解科研难题、提升学术能力提供了宝贵指引，也将助力相关领域研究向更具深度与创新性的方向推进。
