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中南民族大学大数据分析师微专业招生简章

发布人:白才让 作者: 来源: 发布时间:2026-06-15 浏览量:

一、微专业简介

随着数字经济、人工智能和数据要素市场化的快速发展,数据正在成为推动经济社会发展、组织管理创新、公共治理优化和个人职业成长的重要资源,数据分析能力都正在成为新时代大学生必备的核心竞争力。

“大数据分析师”微专业依托中南民族大学管理学院信息管理与信息系统专业(国家级一流本科专业)、大数据管理与应用实验班及大数据分析实践平台,联合国内知名软件技术公司开展产教合作,不仅面向管理学、经济学、工学等相关专业学生,也特别欢迎人文社科类学生报名学习。对于新闻传播、法学、教育学、社会学、民族学、文学、历史学、外语、艺术等专业学生而言,数据分析能力可以有效服务于社会调查、舆情分析、用户研究、文化传播效果评估、公共政策分析、教育数据分析、数字人文研究等多类场景,帮助学生将本专业知识转化为可量化、可解释、可展示、可决策的数据成果。本微专业坚持“主修专业+大数据分析+人工智能应用”的复合培养思路,旨在培养具备数据思维、智能分析能力、跨学科应用能力和项目实践能力的复合型、应用型人才,特别适合跨专业考研“图书情报专硕”、“管理科学与工程”的同学。

二、本微专业主要具有以下特色:

1. 强调跨专业复合培养

大数据分析不是单一技术岗位能力,而是各类专业学生面向未来学习、科研和就业的重要通用能力。本微专业强调学生在原有主修专业基础上,掌握数据获取、数据处理、数据分析、数据挖掘、可视化表达和智能决策支持等方法,形成“专业背景+数据能力+AI应用”的复合优势。

2. 融入人工智能,强化数据分析流程训练

本微专业将大模型、生成式人工智能、智能分析案例、数据分析智能体等前沿内容融入课程体系,帮助学生理解人工智能如何改变数据分析工作方式。并围绕真实数据分析工作流程展开,覆盖数据思维建立、Python基础应用、数据采集、数据清洗、数据存储、数据分析、数据挖掘、可视化呈现、生成式AI辅助分析和行业项目实战等环节。学生将通过实验训练、案例分析和综合项目,完成从原始数据到分析报告、从数据处理到决策建议的全过程训练。

3. 产教融合培养行业项目实战能力

本微专业采用“校内教师+企业导师”协同授课模式,引入行业真实案例和企业项目模拟,围绕电商运营、金融风控、政务服务、社会调查、网络舆情、文化旅游、教育评价、企业经营管理等场景开展项目实训。学生将在教师和企业导师指导下完成综合分析项目,形成可展示的数据成果和项目报告。

以下为信息管理与信息系统专业及大数据管理与应用实验班完成校企合作综合实训项目成果展示。


CDEE 

 

、培养目标

“大数据分析师”微专业围绕国家数字经济发展战略和人工智能时代复合型人才培养需求,聚焦各行业数字化转型对数据分析人才的迫切需求,培养具有良好专业素养、数据思维、智能工具应用能力、跨学科沟通能力和职业伦理意识的复合型、创新型、应用型人才。

通过微专业学习,学生应达到以下培养目标:

1. 掌握大数据分析基础知识

具备理解大数据分析的基本概念、主要流程和典型应用场景,掌握数据采集、数据清洗、数据存储、统计分析、数据挖掘、可视化表达和智能分析的基础理论与方法,并能够使用Python及相关数据分析方法完成数据读取、清洗、整理、描述性分析、建模分析和结果呈现,能够围绕实际问题形成规范的数据分析过程和分析结论。

2. 提升人工智能辅助分析能力

能够合理使用大模型和生成式AI工具辅助完成数据分析任务,包括数据理解、代码辅助、文本分析、图表解释、报告生成和决策建议形成,具备人工智能时代的数据分析工作能力。

3. 形成跨学科应用能力

能够结合自身主修专业背景,将数据分析方法应用于管理决策、市场运营、社会调查、公共治理、文化传播、教育评价、金融风控、舆情分析等场景,解决具有现实意义的问题。

四、课程设置与师资配备

(一)课程安排

“大数据分析师”微专业课程体系围绕数据分析师岗位核心能力,按照“数据思维—数据处理—分析挖掘—可视化表达—AI赋能—行业实战”的递进逻辑设置。课程突出实操性、应用性和现代性,强调学生能够在真实问题中学习数据分析,在项目训练中提升解决复杂问题的能力。详细课程设置如下:

序号

课程名称

学分

总学时

修读学期

授课方式

考核方式

1

数据驱动管理思维与Python分析实操

2

32

2026-2027-1

线上线下混合式教学,线下实操为主

考查

2

数据采集清洗与存储

2

32

2026-2027-1

案例教学+实验训练

考查

3

数据分析与挖掘实战

2

32

2026-2027-1

项目驱动+上机实践

考查

4

大数据可视化实用案例

2

32

2026-2027-2

工具实训+成果展示

考查

5

大模型与生成式AI数据分析应用

2

32

2026-2027-2

AI工具实训+数据分析智能体+智能分析案例

考查

6

行业大数据分析综合项目实战

3

3W

2026-2027-2

校企合作授课+真实项目实践

考查

总学分:13学分 总学时:160+3W


(二)师资队伍

“大数据分析师”微专业组建由校内专业教师、实验教学教师和企业导师共同构成的复合型教学团队。校内教师主要依托管理学院信息管理与信息系统、大数据管理与应用等相关专业方向,具有较好的数据分析、信息系统、管理决策和实验教学基础,负责数据分析理论、方法训练、案例教学和项目指导。企业导师主要来自国内知名企业等产教合作单位,负责行业场景导入、企业案例讲解、项目任务设计、岗位能力指导和综合实践评价。通过校内教师与企业导师协同授课,推动学生在真实数据场景中理解行业需求、掌握实操技能、提升职业适应能力。

五、就业前景

现信息管理与信息系统和大数据管理与应用方向本科生毕业生有进入厦门大学、国防科技大学、中国科学院大学及北京理工大学等“双一流”高校攻读硕士研究生,也有就职于金蝶、用友、国家电网等国内知名企业软件开发及数据分析岗。完成“大数据分析师”微专业学习的学生,将形成“主修专业+数据分析+人工智能应用”的复合能力,能够适配数字经济背景下各行业对数据分析、数据运营、用户研究、市场洞察、管理决策、公共治理、风险评估和智能报告生成等岗位需求。特别是对于人文社科同学,数据分析能力能够有效拓展专业应用场景,使其在社会调查、公共政策评估、教育评价、法务数据分析、基层治理、民族地区发展研究、文化传播、舆情研判、市场分析和组织管理等领域具备更强的问题识别、数据处理、证据分析和决策支持能力。通过系统掌握数据采集、清洗、挖掘、可视化表达及生成式AI辅助分析方法,学生能够显著提升就业适配性、岗位竞争力和职业发展空间,为进入政府部门、企事业单位、互联网平台、金融机构、教育培训机构、咨询服务机构、社会组织及各类数字化转型岗位奠定坚实基础。同时,大数据分析能力也能够服务于学生考研深造、科研训练、学科竞赛、创新创业项目和毕业论文写作,帮助学生提升问题分析能力、实证研究能力和成果表达能力。

六、教学安排

开课时间:2026-2027学年(2026年9月-2027年6月),每学期开设3-4门课。

授课安排:周六、周日。

七、学制及证书

学制:1年。

证书:学生修满培养方案规定的学分,由学校颁发微专业修读证书。

八、招生对象

招生对象:本校2025、2024、2023级全日制本科生

招生计划数:30人以上,学院可根据报名人数、教学资源和培养条件适当调整招生规模,择优录取。

九、收费标准

微专业课程学分收费标准为100元/学分,学费总计1300元,一次性缴清。开班后不再退费。报名缴费按照学校统一通知执行。

九、报名方法及选拔方式

报名时间:报名通知发布之日起即可报名。

下载并填写微专业报名表(附件1)交至管理学院5号楼306办公室,报名表电子版发至邮箱:260627300@qq.com,邮件主题命名为学生姓名+微专业报名。

报名截止时间为: 2026年7月10日 。

报名咨询:搜索QQ群号901429293进入微专业招生工作群交流和咨询。


中南民族大学管理学院

2026年06月15