基本信息
姓 名 |
胡丹丹 |

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职 称 |
教授 |
系 所 |
信息管理与信息系统 |
主讲课程 |
运筹学、数据科学、运筹学与最优化方法 |
研究方向 |
决策优化、算法设计 |
个人简历
胡丹丹,1983年。2006年毕业于武汉理工大学管理学院,2011年毕业于华中科技大学管理科学与工程专业,获博士学位(硕博连读)。2011年进入中南民族大学管理学院任教。
科研方面从事优化研究。主要针对大规模复杂问题,建立数学模型,设计启发式算法和智能算法,包括神经网络算法、拉格朗日松弛算法、遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法等。
发表国内外论文40多篇,出版专著1本。主持1项国家社会科学基金、1项国家自然科学基金、3项教育部人文社科基金、1项省社科基金和2项中央高校专项基金,并参与多项国家自科基金及人文社科基金的研究。担任European Journal of Operational Research,运筹与管理,控制与决策,系统工程与电子技术等国内外主流期刊审稿人。
主要研究成果及代表作
主要项目如下:
[1] 国家社会科学基金:公共充电网络规模扩张及车-站-网协调机制研究,主持,2022-,在研
[2] 教育部人人文社科基金:多源数据驱动下的基于需求时空均衡的充/换电设施优化研究,主持,2021.8-2023.5,结题
[3] 国家自然科学基金:电动汽车充/换电设施的布局及政策推动下扩张研究,主持,2016-2020,结题
[4] 教育部人文社科基金:电动汽车充/换电设施的选址优化研究,主持,2016-2020,结题
[5] 湖北省社会科学:拥塞型服务设施优化建模理论及方法,主持,2015年,结题
[6] 教育部人文社科基金:基于顾客行为的拥塞型服务设施选址研究,主持,2011-2015,结题
[7] 中央高校专项基金:智能电网中储能系统和可再生能源发电的协同容量规划,主持,2018年-2020年,结题
发表的论文:
[1] Hu D, Huang L. Locating and sizing charging station in multi-period to promote electric vehicles adoption in urban areas. Energy reports, 2024 (SCI)
[2] Hu D Li X. Integrating environmental and economic considerations in charging station planning: an improved quantum genetic algorithm. Sustainability,2024 (SCI/SSCI)
[3] Hu D ,Cai S. Electric Vehicle Charging Infrastructure Location Optimization with Mixed and Forecasted Charging Requirements. Complexity, 2023 (SCI)
[4] Hu D, Huang L, Liu C, Liu Z-W, Ge M-F. Data driven optimization for electric vehicle charging station locating and sizing with charging satisfaction consideration in urban areas. IET Renewable Power Generation, 2022 (SCI)
[5] Hu D, Zhang J, Liu Z-W. Charging stations expansion planning under government policy driven based on Bayesian regularization backpropagation learning. Neurocomputing, 2020(TOP, SCI/SSCI)
[6] Hu D, Zhang J, Zhang Q. Optimization design of electric vehicle charging stations based on the forecasting data with service balance consideration. Applied Soft Computing, 2019(TOP, SCI/SSCI)
[7] Hu D, Liu Z-W, Chi M. Multiple Periods Location and Capacity Optimization of Charging Stations for Electric Vehicle. China-Qatar International Workshop on Artificial Intelligence and Applications to Intelligent Manufacturing, 2019
[8] Hu D and Liu Z-W. Location and capacity design of congested intermediate facilities in networks. Journal of Industrial and management optimization. 2016(SCI)
[9] Hu D, Liu Z-W, Hu W. Congestion Service Facilities Location Problem with Promise of Response Time. Mathematical Problems in Engineering, 2013(SCI,EI)
[10] Hu D, Yang C, Yang J. Model and Algorithm of Flow Interception Problem with Multi-type of Flows. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2009(SCI, EI)
[11] Hu D, Yang C, Yang J. Budget Constrained Flow Interception Location Model for Congested Systems. Journal of Systems Engineering and Electronic, 2009(SCI, EI)
[12] 胡丹丹,杨超,拥塞设施截流选址问题在竞争环境中的研究,系统工程理论与实践, 2010(CSSCI,EI,自科基金委A类)
[13] 胡丹丹,杨超,α-鲁棒随机截流选址问题的模型和算法,中国管理科学,2008 (CSSCI,自科基金委A类)
[14] 胡丹丹,杨超,杨珺,带有目标顾客定位的排队选址问题,系统管理学报,2010(CSSCI,自科基金委A类)
[15] 胡丹丹,张晴,刘智伟.拥塞情形下的电动汽车充电设施选址优化.数学的实践与认识,2018(核心)
[16] 胡丹丹,王国利,杨超,考虑服务质量和服务时间的紧急救援站选址,公路交通科技,2012(核心)
[17] 胡丹丹,杨超,带有覆盖半径的平面选址研究,统计与决策,2012(CSSCI)
[18] 胡丹丹,杨超,杨珺.设施数目不确定情况下的截流选址问题.工业工程与管理. 2009(核心)
[19] 胡丹丹,杨超,杨珺.基于空间引力模型的选址问题研究.路交通科技. 2009(核心)
专著:
胡丹丹,《拥塞型服务设施优化建模理论及方法》,科学出版社,2016
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