研究方向：

数据挖掘、增量学习

教育经历：

1. 2023年12月，大连理工大学，计算机科学与技术学院，获工学博士学位（硕博连读）。

2. 2010年6月，中南民族大学，数学与统计学学院，获理学学士学位。

工作经历：

2024年1月-2025年4月：北京算能科技，ISP算法工程师

2025年11月-至今：中南民族大学，数学与统计学学院

学术论文：

1. Deng, Huiyuan, et al. "OPM2L: An optimal instance partition-based multi-metric learning method for heterogeneous dataset classification." Information Sciences 648 (2023): 119550.

2. Deng, Huiyuan, et al. "Hierarchical multi-view metric learning with HSIC regularization." Neurocomputing 510 (2022): 135-148.

3. Deng, Huiyuan, et al. "UNIT: A unified metric learning framework based on maximum entropy regularization." Applied Intelligence 53.20 (2023): 24509-24529.”