2026年中南民族大学研究生人工智能创新大赛校内赛实施细则-中南民族大学计算机学院（人工智能学院）

2026年中南民族大学研究生人工智能创新大赛校内赛实施细则

发布时间：2026-11-09 浏览次数：

各研究生培养单位、全体研究生：

为提升研究生创新实践能力，推动研究生教育高质量发展，根据《关于组织开展2026年中国研究生创新实践系列大赛校内赛的通知》（研究生院，2026年10月20日）要求，结合中国研究生人工智能创新大赛相关规定，学校决定举办2026年中南民族大学研究生人工智能创新大赛校内赛。现将本赛项实施细则公布如下。

一、大赛简介

中国研究生人工智能创新大赛（China Graduate AI Innovation Competition）是“中国研究生创新实践系列大赛”主题赛事之一，由教育部学位管理与研究生教育司指导，中国学位与研究生教育学会主办，秘书处设在浙江大学。大赛以“AI赋能智行致远”为理念，聚焦新一代人工智能技术探索，设计有明确场景驱动的创新方案，如人工智能技术在智能制造、智慧医疗、智慧城市、智慧教育、生态环境保护、乡村数字振兴、司法智能服务、数字文旅等领域的深度应用。

本细则中的赛题设置、组队要求、作品规范与评审口径，均参照 2026 年第八届大赛（山东大学承办，全国总决赛于2026年10月在济南举行）的规则制定；后续大赛规则如有调整，以大赛官网正式通知为准。

二、组织单位

项目	单位
主办单位	中南民族大学研究生院
承办单位	中南民族大学计算机学院（人工智能学院）

三、参赛对象

凡具有中南民族大学正式学籍的研究生均可报名参赛。参赛队员身份由其所在培养单位负责审核。

四、赛题设置

（一）赛题类别

校内赛设开放命题赛道，共设六个赛题，具体见下文赛题列表。每支参赛队伍仅限选择一个赛题参赛，具体参赛题目由各队伍自主拟定。

（二）赛题列表

序号	赛题名称	赛题内容
1	生成式大语言模型与智能体	借助生成式大语言模型强大的语言理解与内容合成能力，解析复杂任务指令，规划任务执行步骤。发挥智能体的环境感知与自主决策能力，使其在现实场景中灵活行动，完成信息检索、数据分析和特定场景行为决策等任务。结合代表性领域中具体问题，设计大模型驱动的智能体，解决实际问题。
2	垂直领域学科/专业/场景大模型	通用大语言模型虽有优势，但垂直领域学科/专业/场景大模型对行业深度转型意义重大。本次大赛鼓励参赛团队针对特定学科、专业或行业中特定应用，如生命、金融、医疗等，构建专属大语言模型。收集整合行业海量数据，进行清洗标注，选择适配的基座模型并优化。融入行业知识，提升模型对专业任务的处理能力。开发基于模型的应用，如物质合成、金融预测、辅助诊断系统、物质合成等，助力行业智能化发展，挖掘行业数据的潜在价值。
3	面向科学、工程和社会科学的“AI+X”应用	深刻把握人工智能学科交叉和应用赋能的内禀，将人工智能引入基础科学、工程技术和社会科学领域，加快探索人工智能驱动的新型科研范式，加速“从0到1”重大科学发现进程，推动人工智能驱动的技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展，建立适应人工智能时代的新型社会科学研究方法，以“人工智能+X”新的科研成果支撑场景应用落地，以新的应用需求牵引科技创新突破。
4	机器人与具身智能	聚焦具身智能大小脑模型、核心零部件与关键部组件、整机系统及应用等任务，在高功率密度驱控、多模态精密感知、灵巧运动组件、大模型驱动的具身智能体等关键技术方面探索，研发大规模高质量具身数据采集与生成平台、多模态模型融合的端到端感控一体大模型、端侧高性能智能计算控制器等关键技术和部组件，形成柔性驱动高自由度灵巧臂手等灵巧运动单元和机器人整机系统产品。
5	AI引领制造业的智能化升级	制造业竞争激烈，智能化转型迫在眉睫。参赛团队需着眼制造业智能化变革，利用人工智能技术攻克生产难题。运用机器视觉实现高精度检测与缺陷识别，提高产品质量；借助机器学习优化生产计划调度，提升效率、降低成本；开发智能仓储物流系统，实现物料智能管理，增强供应链协同性。以此推动制造业向智能化、数字化、网络化迈进，提升核心竞争力。
6	其他	面向上述五个方向以外的人工智能相关领域，鼓励开展技术创新、跨领域融合及场景应用探索。

（三）选题要求

· 场景驱动：面向真实场景，鼓励“真题真做”，须说明痛点来源与实际需求方。

· 原创性：作品的核心创意和主要开发过程须在本届赛事期间独立完成，不得使用往届参赛作品或他人成果。

· 数据合规：数据来源合法，涉及个人信息的数据须符合《个人信息保护法》相关规定；使用非公开数据须提供授权或说明。

· 不重复参赛：已在中国研究生创新实践系列大赛其他赛项或往届本赛项中获奖的作品，不得以同一作品重复参赛。

五、参赛方式

1. 以团队形式报名参赛。每支队伍 3 人（含队长），队长须为在读研究生，团队中在读研究生比例不低于 50%，队员分工明确。

2. 每支队伍可申报指导教师 1—2 名；每名指导教师最多指导 2 支参赛队。

3. 每名研究生只能参加 1 支参赛队。

4. 允许跨学院、跨年级、跨专业组队；以队长所在培养单位为参赛单位。

5. 报名截止后，不再受理队员、指导教师及排序的变更。

六、赛程安排

阶段	时间	主要内容
发布通知	2026年11月10日前	发布校内赛通知，广泛动员研究生参赛
参赛报名	11月10日—11月27日	团队组队，提交报名表、参赛承诺书至指定邮箱
作品提交	11月28日—12月13日24:00	提交作品简介、项目文档、演示视频、可运行成果、答辩PPT
资格审查及专家初评	12月14日—12月18日	形式审查、匿名性检查、作品可运行性测试；按类别分组进行材料评审，确定进入答辩名单
现场答辩	12月19日-12月25日	路演答辩，每队 15 分钟（陈述 10 分钟 + 问答 5 分钟）
结果公示	2026年12月底	获奖名单公示 3 个工作日，受理异议

七、报名办法

（一）报名材料：

《2026年中南民族大学研究生人工智能创新大赛校内赛报名表》（附件1）

《参赛承诺书》（附件2），全体队员及指导教师签字扫描件

（二）提交方式：

将材料打包发送至承办单位指定邮箱，邮件主题与压缩包统一命名为“人工智能创新大赛-赛题名称-团队名称”。

（三）团队命名：

团队名称不超过8个字，不得包含学院、导师姓名等影响评审公平的信息，用于对外公示与答辩抽签。

八、作品提交要求

（一）提交清单

序号	材料	格式与要求
1	作品简介	PDF，300 字以内，无固定模板，含题目、类别、一句话创新点、应用场景
2	项目文档	PDF，参照国赛项目文档模板，含背景与痛点、技术方案与架构、关键技术与创新点、实验设计与量化指标、应用价值与推广路径
3	演示视频（可选）	MP4，3—5分钟，不超过200MB
4	可运行成果（可选）	全部源代码、依赖声明、环境配置说明、readme.txt；须能在标准环境下复现运行
5	答辩PPT	16:9，不超过15页，含问题、方案、指标、创新点、落地可行性、不足与改进
6	佐证材料（可选）	查新报告、检测报告、软著/专利申请材料、用户试用证明等

（二）匿名要求

所有提交材料（含文件名、PDF属性、视频画面、PPT母版）中不得出现学院、导师姓名及其他影响评审公平的信息。违反者初评阶段每次扣5分，情节严重者取消参赛资格。

（三）打包要求

全部材料压缩为一个压缩包，命名为“赛题名称-团队名称-作品名称”，包内每个文件夹下附readme.txt说明内容。

九、评审办法

校内赛采取现场答辩的方式进行。

1.现场答辩：通过材料评审的团队参加现场路演答辩，每队时长约15分钟。

2.综合评定：结合材料评审与现场答辩成绩，择优确定校内赛获奖团队。

十、奖项设置

本届校内赛设置一等奖、二等奖、三等奖，具体获奖比例根据参赛作品质量确定。

十一、注意事项

1. 参赛作品须为原创，不得抄袭、剽窃他人成果，不得侵犯第三方知识产权。参赛成果的知识产权归属按学校相关规定处理。

2. 涉及企业真实业务数据、未公开指标的，须在材料中做脱敏处理，并提供数据使用授权说明。

3. 作品如涉及人体试验、动物实验、隐私数据采集，须提供相应伦理审查或知情同意材料。

十二、联系方式

项目	内容
校内赛承办单位	中南民族大学计算机学院（人工智能学院）
联系人	李老师
联系电话	027-67842987
电子邮箱	2408244829@qq.com
QQ 通知群	943913312

本细则由中南民族大学计算机学院（人工智能学院）负责解释。未尽事宜，另行通知。

附件1 2026年中南民族大学研究生人工智能创新大赛校内赛报名表

说明：团队名称不得含学院、导师信息；队长须为在读研究生；在读研究生比例不低于 50%。

项目	内容
团队名称
选题方向	□ 生成式大语言模型与智能体　□ 垂直领域学科/专业/场景大模型　□ 面向科学、工程和社会科学的“AI+X”应用　 □ 机器人与具身智能　□ AI引领制造业的智能化升级　□ 其他
队长	姓名：　　　　学号：　　　　学院：　　　　手机：　　　　邮箱：
队员1	姓名：　　　　学号：　　　　学院：　　　　身份：研究生／本科生
队员2	姓名：　　　　学号：　　　　学院：　　　　身份：研究生／本科生
指导教师1	姓名：　　　　职称：　　　　学院：　　　　手机：
指导教师2	姓名：　　　　职称：　　　　学院：　　　　手机：
培养单位意见	（签章）　　　　　　　　　　　　年　　月　　日

附件2 参赛承诺书

本人及团队全体成员已阅读并理解《2026年中南民族大学研究生人工智能创新大赛校内赛实施细则》，现承诺如下：

1. 参赛资格真实有效，报名信息准确无误；

2. 参赛作品为本团队原创，核心创意与主要开发过程在本届赛事期间独立完成；

3. 参赛作品未在往届本赛项或其他研创赛赛项中获奖，不存在重复参赛情形；

4. 作品不侵犯第三方知识产权，数据来源合法合规；

5. 遵守赛事纪律，提交材料严格匿名，服从评审结果。

如有违反，愿承担取消参赛资格、追回奖项等相应责任。

队长签字：　　　　　　　队员签字：　　　　　　　指导教师签字：

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　年　　月　　日