中南民族大学计算机学院(人工智能学院)《大前端与AI大模型应用技术》微专业2026年招生简章
作者:王新年 编辑:祝梦欢 审核:潘宏飞、孙阳光 发布时间:2026-06-12 浏览次数:
一、微专业简介
“大前端与AI大模型应用技术”微专业面向人工智能时代的软件开发新范式,聚焦“大前端开发、AI大模型应用、AI Agent智能体开发”三类核心能力,培养能够使用AI工具完成需求分析、应用开发、智能集成、项目部署与持续迭代的复合型应用人才。
本微专业采用线上线下结合教学方式,依托教师团队自主开发的“费曼学习平台”组织教学。学生将在平台中完成知识点学习、AI辅助编程、录音复述、智能测评、个性化复习和项目任务提交,形成“学得会、讲得清、做得出、改得动”的学习闭环。
本微专业面向零基础或弱基础学生开放,不设置前置课程门槛。课程将以AI Agent辅助编程为主要学习方式,引导学生在真实项目中完成“提出需求、拆解任务、调用AI生成代码、理解与调试代码、测试与迭代交付”的完整训练。培养你极强的AI掌控能力,快人一步。
二、培养目标
本微专业致力于培养掌握“大前端全栈工程”与“AI大模型应用开发”双核能力,具备工程实践能力、AI应用能力和持续创新能力的应用型人才。学生完成学习后,应能够:
三、培养特色
1. 零基础友好,AI Agent陪伴式学习。学生不需要预先系统学习程序设计、数据结构、计算机网络或数据库等课程。课程将通过AI编程助手、任务模板、示例代码和分层实验降低入门难度,让学生在真实任务中边做边学。
2. 自主开发费曼学习平台支撑全过程学习。费曼学习平台以“讲给别人听”的费曼学习法为核心,支持知识点管理、录音复述、语音转文字、AI智能评估、知识点自测、复习计划、学习记录沉淀和知识图谱可视化。学生不仅要完成代码,还要能讲清楚原理和设计思路。
3. 线上线下结合,任务驱动教学。课程通过线上学习资源、AI辅助编程环境、线下项目辅导、阶段答辩和师生互动相结合的方式开展。学生按照平台发布的学习主题和项目任务完成学习,教师根据平台记录跟踪学习过程、发现薄弱环节并进行针对性指导。
4. 项目贯穿,学完即可形成作品。课程围绕大模型开发指南、费曼学习平台项目和墨子智能体AI Agent开发实战指南组织教学。学生将完成从基础技术学习到综合项目开发,再到自进化智能体构建的完整训练。
5. 校企协同,面向真实产业需求。综合项目与AI Agent课程引入企业导师参与指导与评价,强化真实项目标准、工程规范、团队协作和成果展示能力。
四、课程设置(无先修要求)
|
序号 |
课程名称 |
学分 |
学时 |
修读学期 |
授课方式 |
考核方式 |
|
1 |
大前端技术栈基础与工程化 |
2 |
32 |
第1学期 |
线上线下结合 |
考查 |
|
2 |
AI大模型应用开发技术 |
3 |
48 |
第1学期 |
线上线下结合 |
考查 |
|
3 |
大前端与AI大模型综合项目实战(上) |
2 |
32 |
第2学期 |
线上线下结合 |
考查 |
|
4 |
大前端与AI大模型综合项目实战(下) |
2 |
32 |
第2学期 |
线上线下结合 |
考查 |
|
5 |
自进化智能体AI Agent开发实战指南 |
3 |
48 |
第2学期 |
线上线下结合 |
考查 |
|
合计 |
12 |
192 |
五、招生对象及收费标准
招生对象:面向全校各专业非大四在校生。
招生计划数:限招30人(择优录取)
收费标准:100元每学分,学费总计1200元,一次性缴清。开班后不再退费。
六、学期及学制
授课学期为2026—2027学年(2026年9月—2027年6月),学制共计1年(每学期开设2-3门)。2026年秋季学期开课,主要集中于周六、周日、寒暑假期上课。
七、学习证明
学生修满培养方案规定的学分,由学校颁发微专业修读证书。
八、报名方式及截止时间
1.报名时间:即日起至2026年7月9日。
2.报名缴费详见学校后续通知。
3.报名录取:学院审核并择优确定微专业录取名单,报教务处备案后发布录取信息。
4.点击文末链接获取报名表。填写纸质微专业报名表(附件2)填写后交至计算机学院(人工智能学院)2楼的64号信箱;报名表电子版发至邮箱:7049500@qq.com,邮件主题命名为学生姓名+微专业报名。
5.咨询事宜,请扫码加入微信群。或者加入qq:7049500
十、常见问题
1. 问:没有编程基础可以报名吗?
可以。本微专业面向零基础或弱基础学生开放,课程将通过AI Agent辅助编程、任务模板和费曼学习平台帮助学生逐步入门。
2. 问:学习方式是什么?
采用线上线下结合方式。学生在线上完成资源学习、平台任务、自测与复习,线下参加项目辅导、阶段检查、答辩和师生互动。
3. 问:费曼学习平台有什么作用?
平台用于组织学习任务、知识点复述、语音转文字、AI评价、自测、复习计划和学习记录沉淀,帮助学生把“看懂”转化为“讲清楚、做出来”。
4. 问:学完后能获得什么成果?
学生将完成大前端与AI大模型综合项目,并能够开发AI Agent应用,形成可展示的项目作品、学习档案和微专业修读证书。
5. 问:是否影响主修专业学习?
课程采用线上线下结合(线上为主)和项目任务制(完成任务即可)组织,具体上课时间将结合学校安排,尽量减少与主修课程冲突。