任恺，博士，讲师，硕士生导师，智能科学与技术系教师，CCF中国计算机学会会员。主要研究方向为自然语言处理、计算机视觉、生物信息学。主讲《自然语言处理》、《Python数据分析》、《离散结构》等课程。E-mail：renkai@mail.scuec.edu.cn 。

2017年毕业于武汉大学计算机软件与理论专业，获工学博士学位。2019至2020年，作为湖北省“博士服务团”成员，赴湖北省恩施自治州宣恩县曜天眼景区挂职锻炼，担任公司副总经理，主要负责智慧旅游系统的规划与实施工作。主持完成中央高校基本科研业务费专项资金项目2项、武汉大学外协项目1项；参与完成省部级科研项目及横向课题多项；在国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇，获软件著作权5项。

主要主持项目：

[1] 生物医学领域术语及缩略语排歧综合研究, 中央高校基本科研业务费专项资金自科青年项目,2014.

[2] 基于深度学习技术的生物医学领域词义排歧研究, 中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目,2018.

[3] 认知属性框架数据资源标注, 武汉大学外协项目,2024.

主要参与项目：

[1] 面向全景式公共决策的政策图谱构建与可解释性推理方法研究，中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目，2023.

[2] 华为鲲鹏昇腾产教融合育人基地项目，企业合作横向项目，2021.

[3] 智慧办公与资源管理云平台研发，企业合作横向项目，2024.

指导学生比赛：

近年来，积极指导本科生及研究生参加教育部认证双创赛事，如睿抗机器人大赛、高校机器人创意大赛、RoboCup、泰迪杯、蓝桥杯、大学生数学建模大赛及华为ICT大赛等，累计指导学生获国家级及省级奖项20余项。

代表性论文：

[1] Wang H, Wang A, Ren K*, Tian S and Hou J . YOLOv8-AGFan Efficient Lightweight Model for Weld Defect Detection based on YOLOv8n[C] 2025 IEEE 6th International Seminar on Artificial Intelligence, Networking and Information Technology (AINIT). IEEE, 2025: 1070-1077.

[2] Wang Hong, Wang Wendi, Ren Kai*, Tian Shasha and Tie Jun. The lane detection algorithm for row classification based on dynamic shape perception and feature alignment[C] 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).2025:2324-2330.

[3] Xu R, Zhang Y, Ren K, et al. Probabilistic interpolation with mixup data augmentation for text classification[C]International Conference on Intelligent Computing(ICIC). Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 410-421.

[4] Zhang Y, Xiang C, Ren K, et al. Topic-Awared Contrastive Learning for Incoming Fake News Detection in News Streams[C] CCF International Conference on Natural Language Processing and Chinese Computing(NLPCC). Singapore: Springer Nature Singapore, 2024: 43-54.

[5] Li N, Ren K .Double attention U-Net for brain tumor MR image segmentation[J]. International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2021, .DOI:10.1108/IJICC-01- 2021-0018.

[6] Ren K*, Na L , Wei X ,et al.Disambiguation of Biomedical Acronyms Based on a Bidirectional Recurrent Neural Network of Character-level Features[J].Journal of Engineering Science and Technology Review, 2019, 12:105-112.DOI:10.25103/jestr.126.13.

[7] Ren K*, Wang S W. Improved convolutional neural network for biomedical word sense disambiguation with enhanced context feature modeling[J].Journal of digital information management, 2016, 14(6): 342-350.