高志荣
发布时间:2024-08-28 浏览次数:
高志荣,女,博士,副教授,硕士生导师,CCF会员。
研究方向:图像处理,模式识别,机器学习。
承担教学情况:
主讲本科生《数据库原理与应用》、《计算机图像处理》、《深度学习》等课程,研究生《高级数据库技术》课程,主编教材一部,发表教研论文4篇。
承担项目情况:
[1] 基于低秩和稀疏表示的人脸识别(BZY13024), 湖北省自然科学基金一般项目,主持
[2] 压缩感知磁共振图像的深度重构方法(CZY18052), 中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目,主持
[3] 基于稀疏编码的人脸识别技术研究(CZY12006), 中央高校基本科研业务费专项资金自科一般项目,主持
[4] 基于多低维模型协同约束的压缩采样图像视频重构(GZY14023), 国家自然科学基金一般项目,参与
[5] 计算资源受限条件下的监控视频编码与重建方法研究(GZQ12043), 国家自然科学基金青年项目,参与
发表论文情况:
[1] XIONG, Q. et al. Multi-image super-resolution based low complexity deep network for image compressive sensing reconstruction. Journal of Visual Communication & Image Representation, [s. l.], v. 99, p. N.PAG, 2024.
[2] A, Shuang Liu , et al. "Progressive Face Super-Resolution with Cascaded Recurrent Convolutional Network." Neurocomputing (2021).
[3] Gao Z , Ding L , Xiong C ,et al.Compressive Sensing Reconstruction Based on Standardized Group Sparse Representation[J].IEEE, 2019.
[4] Gao Z , Ding L , Xiong Q ,et al.Image compressive sensing reconstruction based on z-score Standardized group sparse representation[J].IEEE Access, 2019, PP(99):1-1.
[5] Zhirong G , Lixin D , Chengyi X ,et al.Single Image Interpolation Using Texture-Aware Low-Rank Regularization[J].Chinese Journal of Electronics, 2018.
[6] 高志荣,蓝雯飞.一种基于神经网络的人脸图像超分辨率重构算法[J].中南民族大学学报:自然科学版, 2016, 35(1):5.
获授权发明专利:
[1] 多阶特征循环增强的渐进高倍人脸超分辨率系统及其方法(CN112270645B)
[2] 基于自适应低秩规则化的图像内插系统及方法(CN104794694B)
[3] 一种人脸识别系统及其方法(CN103942531B)
[4] 基于压缩采样的视频编解码系统及其方法(CN102572435B)
指导学生获奖:
[1] 第十四届全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛省级二等奖
[2] 第六届“泰迪杯”数据分析技能赛本科组一等奖2项、二等奖2项
[3] 首届“永创杯”全国高校创意设计二等奖
[4] 第三届湖北省大学生信创大赛“噢易云”云平台开发赛道铜奖
邮箱地址:gaozhirong@mail.scuec.edu.cn