3月27日下午，由中国计算机学会（CCF）主办、CCF理论计算机科学专委与中南民族大学共同承办的“CCF走进高校”系列公益活动第1396场在中南民族大学学术交流中心润良报告厅隆重举行。本次活动邀请了四位计算机领域知名专家学者作专题报告，吸引了百余名师生到场聆听，现场学术氛围浓厚，交流互动热烈。

活动伊始，中南民族大学计算机学院（人工智能学院）党委书记潘宏飞、副院长张潇先后致辞，代表学院对各位专家的到来表示热烈欢迎，并对CCF长期以来对学院发展的支持表示衷心感谢。张潇副院长在讲话中表示，“CCF走进高校”系列活动为师生搭建了与顶尖学者面对面交流的宝贵平台，有助于师生进一步拓宽学术视野、激发创新思维。

何琨教授：图Transformer赋能复杂属性网络研究

华中科技大学何琨教授以“面向复杂属性网络的图Transformer研究”为题，系统阐述了图神经网络在复杂属性网络分析中的最新进展。何教授结合团队研究成果，详细介绍了图Transformer模型在处理节点属性、边属性和图结构信息方面的独特优势，并展示了该方法在社交网络分析、生物信息学等领域的应用前景。何教授深入浅出的讲解让在场师生对这一前沿技术有了更深刻的理解。

蔡志平教授：大模型时代下的隐私安全挑战

国防科技大学蔡志平教授围绕“大模型隐私风险评估与防护技术”作精彩报告。他指出，随着大语言模型的广泛应用，隐私安全问题日益凸显。蔡教授系统分析了模型训练、推理过程中的隐私泄露风险，并介绍了差分隐私、联邦学习等前沿防护技术。他强调，在追求模型性能的同时，必须高度重视隐私保护，建立完善的风险评估体系。报告引发了师生对AI伦理与安全的深入思考。

刘圣鑫副教授：公平分配中的近似算法研究

哈尔滨工业大学（深圳）刘圣鑫副教授带来题为“Approximability Landscape of Welfare Maximization with Fair Allocations”的学术报告。他深入探讨了在公平分配约束下社会福利最大化的计算复杂性问题，介绍了团队在近似算法设计方面取得的最新突破。刘副教授严谨的数学推导和精彩的算法设计思路，让在场师生领略到理论计算机科学的魅力。

晏潇研究员：向量数据库性能优化的多维探索

武汉大学晏潇研究员以“向量数据库性能优化：内存、磁盘、分布式、云以及模型推理”为题，系统梳理了向量数据库的发展历程和关键技术挑战。他从存储架构、查询优化、分布式部署等多个维度，分享了提升向量数据库性能的实践经验，并结合大模型时代背景，展望了向量检索技术的未来发展方向。

在互动交流环节，现场师生围绕报告内容踊跃提问，就图神经网络的可解释性、大模型隐私保护的技术瓶颈、近似算法的实际应用等话题与专家进行了深入探讨。专家们耐心解答，并结合自身研究经历给出了宝贵建议。现场气氛热烈，掌声不断。

通过与顶尖学者的零距离对话，师生们对图神经网络、大模型安全、算法理论及数据管理等多个前沿领域有了更深刻的认识。未来，中南民族大学计算机学院（人工智能学院）将继续依托CCF等高水平学术平台，持续营造浓厚学术氛围，促进产教融合与科教融汇，为服务国家战略需求和区域经济社会发展贡献更多智慧与力量。