为全面落实《本科教育教学质量提升行动方案》要求，进一步强化工科专业“理论+实践”双轮驱动培养模式，计算机学院（人工智能学院）于2025年12月28日至2026年1月9日，组织2024级计算机类（含计算机科学与技术、软件工程、网络工程、人工智能4个专业）421名学生开展《软件开发实习》实践教学活动。本次实习以“整合行业资源、聚焦专业特色、强化工程素养”为核心，依据学院《校企合作工作方案（试行）》，联合四家业界优质企业定制化设计实训方案，构建“校企协同、全程把控、实战导向”的育人体系，为提升学生工程实践能力、衔接未来职业发展筑牢关键根基。

一、整合行业优质资源，构建校企协同育人共同体

计算机专业人才培养的核心在于“接地气、重实效”，学院始终将“整合校外优质资源”作为实践教学改革的重要抓手。本次实习前期，学院分管领导牵头召开协调会，联合企业代表、各专业负责人、年级辅导员、实验员、教学秘书等，系统征集实训方案、征求师生意愿，最终筛选出北京软通动力科技有限公司（校友企业）、武汉正奇云科技有限公司（校友企业）、武汉学链科技有限公司、北京学佳澳科技有限公司（校友企业）等四家合作单位——既有深耕行业多年的头部企业，也有贴合新兴技术领域的特色公司，其中三家校友企业更因“了解学院培养目标、熟悉学生认知特点”成为协同育人的重要纽带。

为确保实习高效衔接，学院于2025年12月26日提前召开“校企工作协调会”：协调会上，副院长张潇明确实习组织要求；各专业负责人阐述专业需求、明确学习目标；教学秘书说明过程管理、材料归档与成绩组成等；学工团队强调学生日常管理；同时邀请企业代表逐一详解实训计划；形成“学院统筹、企业执行、师生联动”的协同机制，为实习顺利开展奠定坚实基础。

二、聚焦专业特色定制实训，以实战化路径提升工科核心能力

针对计算机类各专业培养定位差异，学院联合四家企业“一专业一方案”设计实训内容，摒弃传统“一刀切”的理论教学模式，以“项目驱动、场景化实操、团队协作”为核心路径，让学生在真实行业场景中锤炼工科能力。其中：

1. 计算机科学与技术专业：C/C++专项实训，衔接企业真实开发场景。北京软通动力科技有限公司为143名计科专业学生定制“理论+项目”双轨实训：上午聚焦C/C++核心知识精讲，工程师以“案例拆解”方式讲解指针、内存管理、多线程等难点；下午立即投入分组项目开发，实训项目均源自企业真实研发场景（如数据处理系统、简易工具软件）。学生以4-5人小组为单位分工协作，从需求分析、代码编写到调试优化全程模拟企业开发流程，既深化了编程语言掌握，更学会了跨角色沟通、技术难题协同解决的实战能力。

（图为：项目开发实践过程现场场景）

2. 软件工程专业：AI元素融入项目，贴近行业前沿需求。

武汉学链科技有限公司针对140名软工专业学生，将“AI技术应用”作为实训核心亮点：在项目案例设计中融入机器学习基础算法、智能数据处理等模块，不仅覆盖需求分析、架构设计、测试部署等软件工程全流程，更通过“行业前沿技术分享会”，让学生接触AI驱动的软件开发新场景（如智能推荐系统开发）。实训过程中，企业工程师以“导师制”跟进小组进度，重点培养学生的工程规范意识与技术创新思维。

3.网络工程专业：实战驱动技术应用，强化代码质量与网络适配。北京学佳澳科技有限公司为78名网工专业学生打造“网络+编程”融合实训：以“企业级网络应用开发”为核心项目（如局域网数据传输系统、网络安全监测工具），强调“代码质量优先”——通过代码评审、单元测试、性能优化等环节，引导学生养成规范编程习惯；同时结合网络工程特色，探索C++在新兴网络技术（如5G边缘计算、SDN软件定义网络）中的应用，让学生既掌握编程技能，又深化对网络协议、网络架构的理解，实现“编程能力与网络专业能力”的双向提升。

   （图为：实训工程师现场讲解与指导）

4. 人工智能专业：聚焦工具与算法落地，搭建理论到实践桥梁。武汉正奇云科技有限公司针对60名人工智能专业学生，以“团队项目开发”为载体，重点强化“C++编程语言、数据结构、QT框架”的综合应用：实训项目围绕“AI数据预处理工具开发”“简易图像识别界面设计”展开，工程师通过“手把手教学”，指导学生将课堂所学的算法理论（如排序算法、搜索算法）转化为可落地的代码，将QT框架应用于可视化界面开发。实训后期，学生需完成“项目答辩”，从技术选型、算法优化、功能实现等维度阐述成果，有效提升了“算法落地能力”与“工程表达能力”，为后续AI专业学习打下坚实基础。

三、精细化管理筑牢质量防线，夯实工科实践教学根基

为确保实习质量，学院构建“全流程、多维度”的管理保障体系：  

1、实验室保障：实习前一周，实验员完成9号楼各实验室的设备调试，包括电脑系统、网络环境、开发工具预装；实习期间，实验员每天提前半小时到岗，开启教学设备与空调，不定时巡视机房，及时处理设备故障，并做好“巡视记录”“故障处理台账”，确保实训环境稳定。  

2、实习过程把控：教学院长、各专业负责人不定期现场抽查课堂，与企业工程师、学生沟通实习进度，收集学生学习需求并及时反馈；辅导员王越老师全程跟进学生日常管理，针对缺勤、突发疾病等情况建立“即时响应机制”，确保学生安全与实习秩序。  

3、资料与考核管理：教学秘书负责实习资料收集，包括：教学大纲及课程目标达成情况评价报告、实习考勤表、进度反馈表、成绩表、学生实习报告等，形成完整的实践教学档案；实习考核采用“过程表现+项目答辩+报告质量”综合评价模式，确保成绩评定客观公正。  

本次《软件开发实习》因“针对性强、实战性足、行业适配度高”，获得学生广泛好评——多数学生表示，通过实习不仅巩固了专业理论，更学会了运用专业工具解决实际问题，对未来职业方向有了更清晰的认知。对于学院而言，本次实习既是对“校企协同育人模式”的成功实践，更是对工科实践教学体系的进一步完善：通过整合行业资源，打破了“学校教学与企业需求”的壁垒；通过专业定制实训，实现了“实践教学与专业培养目标”的精准对接；通过精细化管理，保障了“实践教学质量”的稳定提升。

下一步，计算机学院（人工智能学院）将继续深化校企合作，聚焦计算机人才培养的核心需求，不断优化实践教学方案，整合更多优质行业资源，推动“实践育人”与“工科建设”深度融合，为培养适应行业发展的高素质计算机人才持续发力。