12月12日，第二届移动计算、算法与网络经济学术研讨会暨首届信息学科研究生学术论坛在我校学术交流中心举行。本次研讨会由我校计算机科学学院、科学研究发展院（技术转移中心）、研究生院承办，旨在搭建我校与国内外高校、研究机构创新成果交流平台，共同推动人工智能背景下多学科交叉融合发展，为建设创新型国家和世界科技强国贡献我们的力量。

与会专家、学者合影（计科学院供图）

开幕式上，校党委常委、副校长方德斌教授致欢迎辞。他介绍了我校办学理念和在信息学科建设方面取得的进展。他表示，希望通过本次论坛，与参会的专家学者在人工智能领域深入交流，进一步凝聚共识，抓住发展机遇，携手应对挑战，共同推动智能技术与应用走向更加光明的未来。

上午的学术报告环节中，来自新加坡科技设计大学、中山大学、南京理工大学、广东工业大学等国内外高校以及北京并行科技股份有限公司的5位学者作专题报告。

新加坡科技设计大学段凌杰教授作了《Human-in-the-loop learning for feedback and servicing》的报告，段教授探讨了平台如何对在线评论平台和大语言模型中带有偏见的评论进行策略性分析，以提取潜在的真相或完善模型。

南京理工大学王喆教授在《边缘智能网络中的动态资源优化与博弈》的报告中，结合强化学习、博弈论等人工智能方法，探讨了面向边缘网络的协同优化、群智博弈等关键问题。中山大学王雪鹤教授在《异质网络下快速联邦学习算法研究》的报告中，介绍了一种基于熵的自适应联邦学习算法，利用熵作为评估系统无序程度的指标，以缓解异构客户端的参数偏差并加速收敛。广东工业大学王丰教授在《RIS辅助的通感一体化波束优化设计》的报告中，探讨了可重构智能超表面（RIS）辅助的通感一体化系统多天线建模和联合波束优化等关键技术和演进趋势。北京并行科技股份有限公司AI云服务总监张宇超在《基于AI应用运行特征的GPU选型与性能优化》的报告中，针对目前服务器类型复杂，资源管理分散，无法满足规模化的计算需求等现状，提出了GPU算力性能优化解决方案。

研究生学术论坛（计科学院供图）

下午的研究生学术论坛中，来自我校计算机科学学院、生物医学学院、电子信息工程学院、数统学院，以及来自华中农业大学信息学院的十位优秀硕博研究生进行了学术成果分享。