本科毕业于武汉大学计算机学院，硕士毕业于武汉大学物理科学与技术学院，博士毕业于武汉大学计算机学院。现为中国计算机学会(CCF)会员，湖北省生物信息学会会员，担任IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM,CCF B类)国际会议程序委员会委员。

长期从事生物信息学（人工智能与药物发现领域的交叉研究）、医学图像分析方面的研究，主持湖北省高价值知识产权培育工程项目1项，参与国家自然科学基金项目多项，在相关领域的国内外重要学术期刊上发表学术论文10余篇，获发明专利授权10余项，论文主要发表在《Journal of Chemical Information and Modeling》、《Journal of Cheminformatics》、《IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics》、《自动化学报》等期刊上。中南民族大学第七届“三育人”先进个人。目前在研的课题包括人工智能驱动的药物协同预测方法研究、基于多模态数据的阿尔茨海默病早期诊断方法研究。主要目标是发表人工智能方向的高质量SCI论文，欢迎有编程经验且愿意从事人工智能算法研究的同学加盟课题组。课题组每年招收2-3名研究生，打造一支小而精的研究队伍，确保每一名同学都得到老师的精心指导。

生物信息学、医学图像分析、计算机视觉

湖北省高价值知识产权培育工程项目：“基于人工智能的前列腺癌计算机辅助诊断系统”，2020年4月-2022年4月。

[1]Shuo Wang, Hongchuan Yuan, Zhengcheng Hong, Xian-gan Chen*, Xiaofei Yang. Path-based graph neural network for drug synergy prediction and interpretation. Journal of Chemical Information and Modeling. 2026,66:337-348.(SCI二区top,IF:5.3)

[2]Zheng Zhang, Tong Luo, Xian-gan Chen*, Xiaofei Yang, Jihong Gong. Multimodal hypergraph representation learning for drug synergy prediction. IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.2026,23(1):518-527.(SCI三区，CCF B类,IF:3.4)

[3]Tong Luo, Zheng Zhang, Xian-gan Chen*, Zhi Li. Multi-modal Contrastive Drug Synergy Prediction Model Guided by Single Modality. Journal of Cheminformatics. 2025,17:146.(SCI二区,IF:5.7)

[4]Yang Xiong, Zheng Zhang, Xian-gan Chen*. Improving Deep Learning Model for Drug Synergy Prediction via Topological Features. 2024 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2024), Lisbon, Portugal, Dec 3-6, 2024. (CCF B类会议)

[5]Xian-gan Chen, Shuai Liu, Wen Zhang*. Predicting Coding Potential of RNA Sequences by Solving Local Data Imbalance. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.2022，19(2):1075-1083.(SCI三区，CCF B类,IF:3.71)

[6]谌先敢；罗童；张政；阳小飞；李智，多模对比药物协同预测模型的构建、预测方法及装置，2025.9.26，发明专利，ZL202411715115.9

[7]谌先敢；阳小飞；李臣鸿；陈素；林显光，RNA序列编码潜力预测方法及系统，2025.4.18，发明专利，ZL202210419773.8

[8]谌先敢；刘李漫；李旭；唐奇伶，基于数据增强的前列腺图像分割方法、装置和设备，2025.3.25，发明专利，ZL202111272188.1