2024年6月16日，由中央民族大学和中国图像图形学学会联合主办，“民族语言智能分析与安全治理”教育部重点实验室和中国图像图形学学会文档图像分析与识别专委会承办，中国人工智能学会会刊《智能系统学报》协办的2024全国少数民族古籍文献智能分析研讨会在北京成功举办。为了更好促进民族高校间的交流交融，学院院长帖军，副院长孙阳光、张潇，计算机科学与技术系主任和专业负责人徐胜舟，人工智能系主任和专业负责人康怡琳，网络工程系党支部书记朱剑林，王德军副教授参加该会议。

本次研讨会以“少数民族古籍文献智能分析”为主题，旨在汇聚国内相关领域专家学者，共同探讨少数民族古籍文献智能分析的前沿技术、研究成果与发展趋势，为促进该领域研究的进一步发展贡献智慧和力量。本次研讨会组织开展了3场大会报告和14场圆桌论坛。

研讨会上，清华大学孙茂松教授、北京大学王军教授、华南理工大学金连文教授围绕“少数民族古籍文献智能分析”主题做了大会报告，分享了自己团队的研究工作和成果。在下午的14场圆桌论坛中，来自藏文信息技术教育部工程研究中心、中科院自动化所、南开大学、陕西师范大学、中央民族大学、中南民族大学、西南民族大学、北方民族大学、大连民族大学、智能系统学报等单位的专家和学者对该领域的最新学术进展和热点问题进行了深入探讨，同时分享相关研究成果。其中，张潇老师代表中南民族大学计算机科学学院在圆桌论坛上分享了学院在该研究领域开展的相关工作和成果。

少数民族古籍文献是中华民族文化遗产的重要组成部分，蕴含着各民族丰富的历史信息、哲学思想、民族智慧等文化精髓。通过智能分析技术能够更高效地整理和开发少数民族古籍文献，进一步揭示其深层内涵，从而深化对少数民族文化的认知和理解。这不仅有助于保护和传承这些珍贵的文化遗产，更能够促进各民族之间的交往交流交融，增强民族团结，是铸牢中华民族共同体意识的重要途径。