何顺帆

作者:    编辑:张嫣    审核:    上传:    发布时间:2022-03-29     浏览次数:

何顺帆,博士,副教授,硕士生导师,自动化教研室。主要从事智能电网大数据分析、电力设备故障诊断、嵌入式系统在电力电网中的应用。


承担教学情况:

主讲研究生课程《最优控制》、本科生课程《电机及拖动》、《电力电子技术》、《信号与系统》、《通信原理》等,主持校级教研项目1项,发表教研论文1篇,指导本科生参加大学生电子竞赛数次获奖。


承担项目情况:

(1)纵向项目

国家自然科学基金1项,2019,主持

湖北省自然科学基金1项,2017,主持

(2)横向项目

国家电网公司科技项目1项(45万元),2022,主持

国家电网公司科技项目1项(27.5万元),2019,主持


发表论文情况:

在国内外顶级刊物、权威刊物以及学术会议上发表SCI、EI、核心检索等论文20余篇,其代表作如下

1. He Shunfan, Zhang Yan, Zhu Rongbo, Tian Wei. Electric signature detection and analysis for power equipment failure monitoring in smart grid. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(6): 3739-37500.

2. He Shunfan, Tian Wei, Zhang Junmin, Li Kaicheng, Zhang Ming, Zhu Rongbo. A high efficient approach for power disturbance waveform compression in the view of Heisenberg uncertainty. IEEE Transactions on Industrial Informatics. 2019, 15(5): 2580-2591.

3. He Shunfan, Zhang Ming, Tian Wei, Zhang Junmin, Ding Feng. A parameterization power data compress using strong trace filter and Dynamics. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2015, 64(10): 2636-2645.

4. He Shunfan, Li Kaicheng, Zhang Ming. A new transient power quality disturbances detection using strong trace filter. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2014, 63(12): 2863-2871.

5. He Shunfan, Li Kaicheng, Zhang Ming. A real time power quality disturbances classification using hybrid method based on S-transform and Dynamics. IEEE Trans. Instrumentation and Measurement. 2013, 62(9): 2456-2475.

6. 何顺帆, 李开成, 蔡得龙, 田微, 张俊敏, 张明. 电能质量扰动数据特征的最优分辨率提取. 中国电机工程学报, 2018, 38(21):6223-6232.


获奖情况:

湖北省科学技术进步二等奖1项(排名9)


联系方式:

heshunfan@mail.scuec.edu.cn