11 月 20 日,上海交通大学计算机学院人工智能教育部重点实验室博士生导师盛斌教授应邀来校在学术交流中心做学术讲座。此次讲座以“基层临床场景驱动的人工智能技术创新”为题,由我校计算机学院(人工智能学院)主办,参会师生共同探讨人工智能与医学交叉领域的前沿发展。

讲座现场。朱剑林摄
讲座中,盛斌教授聚焦基座模型在重大疾病诊疗中的应用痛点,指出临床数据异质性、多模态数据对齐复杂等问题对模型诊断精度和应用范围的限制,指出面向重大疾病诊疗情境创新基座模型多模态数据融合和知识进化方法成为关键科研问题。他详细阐述了构建面向重大疾病诊疗的多模态基座模型的思路,使基座模型适应临床数据复杂性,提供更精确与个性化的诊疗建议,并具备持续学习和进化能力。
计算机学院(人工智能学院)负责人表示,此次讲座为师生搭建了高水平学术交流平台,不仅展现了人工智能与基层医疗融合的前沿动态,也为学院开展前瞻性研究提供了新视野。
据悉,盛斌教授获国家自然基金委青年科学基金项目(A类)、国家万人计划青年拔尖人才等项目资助,研究领域包括虚拟现实与智能医学。近5年以(共同)第一或通讯作者在JAMA、Nature Medicine、Lancet Digital Health、IEEE TPAMI及IJCV等期刊发表学术文章60余篇。