夕阳映照南湖，清亮的歌声随风飘扬。此刻，彭雅薇是舞台上用歌声传递情感的追梦人；而在实验室里，她又是与代码为伴、沉潜钻研的求知者。从大数据实验班到国际化人才培养项目，从国家级竞赛领奖台到企业实习一线，彭雅薇以清晰的战略思维锚定方向，以高效的资源整合能力突破边界，在多元角色间从容切换，在青春赛道上奋力奔跑。
在校期间，彭雅薇曾获得全国高校大学生外语水平能力大赛国家级一等奖、全国企业竞争模拟大赛国家级二等奖、“外研社国才杯”英语综合能力公开赛国家级二等奖、GMC国际企业管理挑战赛国家级三等奖、中国机器人及人工智能大赛省级优秀奖、BETT全国商务英语翻译大赛省级二等奖、校优秀学生奖学金、校“三好”学生等多项荣誉。如今，她已成功从信息管理与信息系统专业跨专业保研至同济大学工业工程与管理专业（智能制造方向），以实干与远见书写着民大学子的成长答卷。
双线并行，深耕学业筑基
回顾大学生活，彭雅薇并非一开始就目标明确。乐于尝试的她曾活跃于学生会、排球队，但随之即来的社团任务让她的课余时间被挤压殆尽。她果断按下“减号键”——卸任所有职务，只保留最热爱的声乐队。看似退场，实则是为了在心仪赛道上更精准地入场。在她看来，成长并非不断叠加，而是在关键节点做出清醒取舍。这次“战略校准”，让她在多元选择中锚定方向，为后续的学业规划筑牢了根基。
彭雅薇进行志愿服务。
随后，彭雅薇将主要精力投入到学业主线。身处竞争激烈的大数据实验班与国际化实验班，她需要在信息技术、大数据分析与国际治理等不同知识体系之间切换。课程密度高、难度大，但也正是在这种“双线并行”的高压环境中，她逐渐建立起高效的学习节奏与清晰的目标意识。
研赛共进，淬炼决策能力
科研，是训练分析能力的重要场域。作为科研助理，彭雅薇先后参与两项国家社科基金项目。在项目中，她主要承担文本整理、数据收集与标注等工作，并在多次调试与修正中，逐步构建起对项目的完整认知体系。
科研之路从无坦途，并非一帆风顺地直线前行，而各类竞赛经历，更让彭雅薇对“资源配置”的内涵有了更为深刻的体悟。在各种商业赛事中，彭雅薇不盲目追逐热门项目，而是着重研究比赛规则与评价体系，精准选择以数据分析、决策判断为核心竞争力的赛事类型。在全国高校市场营销大赛中，她与团队成员携手，搜集社交平台文本数据，运用专业情感分析方法，量化捕捉市场需求变化，进而针对性调整品牌策略。凭借这一科学有效的思路，团队最终斩获国家级一等奖。这段经历，让彭雅薇真切感受到数据在指导实践、优化决策中的重要作用，也进一步夯实了她以策略赋能实践的行事逻辑。
实战砺能，进阶管理思维
竞赛与科研是能力的“验证场”，而实习则是让彭雅薇快速步入社会的重要方式。
“新旅界”专业实训项目，是彭雅薇从技术执行者迈向团队管理者的关键一跃。作为负责人，她要带领团队构建一个基于天气大数据分析的智能旅游出行平台。该平台需整合全国1000座城市的景区信息，融合温度、风速等10余个维度的气象数据，实现多数据库存储与多端适配，并创新引入AI大语言模型构建专属知识库，以提供精准的个性化出行推荐。
彭雅薇做汇报。
项目启动不久，各类问题便纷至沓来。“最突出的困扰来自团队协作——任务分配不均，有人疲于奔命，有人却无事可做；脚本上传不规范，版本混乱给后续整合带来很大困难。”回顾起步时的困境，彭雅薇印象深刻。面对复杂局面，她迅速以管理者视角梳理症结，逐一沟通组员，依据专长与能力重新划分模块——编程能力强者专注开发，严谨细致的负责数据校验，善于沟通的承担协调对接。项目推进过程中，面对组员的抵触情绪，她耐心倾听、灵活调整；面对项目进度滞后，她主动介入、协调资源。每次矛盾化解，都是管理能力的锤炼；每轮资源调配，皆是对统筹思维的打磨。彭雅薇坚持阶段复盘，梳理流程漏洞，凝练协作经验。后来在绿蒙科技实习时，她接触到工时表追踪机制，意识到其能清晰呈现任务进展、提升资源调配效率，便迅速将这一方法引入团队，推动协作走向系统规范。
这段经历，不仅使彭雅薇在多数据库整合、AI模型应用等技术层面得到全面锻炼，更让她在团队统筹、流程优化中实现管理思维的深刻蜕变。
除了项目实训，彭雅薇还有6段从创业公司到互联网大厂的实习经历，从利文科技到网易有道，再到小米，她的实习经历纵贯多元企业，虽然实习生能接触核心业务不多，但她通过主动向带教老师和同事请教，熟练掌握职场常用工具，摆脱学生思维，为未来职业发展积累了经验。
谈及未来规划，彭雅薇思路清晰、态度审慎。她将攻读专业硕士视为衔接就业的关键阶段，计划在夯实专业基础的同时，持续积累实务经验，并主动学习西班牙语，着力构建“专业技能＋多语种”的复合竞争力。面向全球化发展趋势，她已将职业目光投向具备国际业务布局的企业，并计划在研究生阶段积极争取更多国际交流与实践机会。
回望大学时光，彭雅薇从广泛尝试走向精准聚焦，从能力积累迈向协同管理，展现出持续校准方向、优化资源配置、不断提升效率的成长轨迹。如今，她以清醒的战略意识、扎实的实践能力和开阔的全球视野，奔赴智能制造领域的新征程。
2026-03-05