9月20日,第十届全国计算机类课程实验教学案例评选传来喜讯,计算机学院(人工智能学院)李娜、任恺老师提交的《基于四足机器人的目标检测算法的设计与实现》荣获一等奖。

领取获奖证书。计算机学院供图
李娜、任恺老师长期承担人工智能专业核心课程《深度学习》的教学,对该课程的实验教学环节进行精心设计,在教学过程中,教育引导学生深刻理解不同算法的优劣及其在实际场景中的表现,将理论知识转化为解决具体问题的能力。本次获奖的案例,将深度学习模型部署于四足机器人(机器狗)中,需充分考虑环境光照变化、运动模糊、计算资源受限、软硬件协同等问题,在追求模型精度的同时综合提升机器狗速度、功耗、稳定性,以此培养学生解决复杂工程问题的能力。

学生在调试算法模型。 实验考核现场。计算机学院供图
全国计算机类课程实验教学案例评选由国家级实验教学示范中心联席会计算机学科组、教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会等主办,旨在实现高校计算机类课程实验教学体系与教学内容的协同,推进探究性、创新性实验教学改革,以问题为导向,培养大学生创新意识和工程实践能力,促进高等教育质量工程建设过程中的先进教学理念、内容、技术和方法的广泛应用与共享,提升高校教师的实验教学水平。