教授，硕士生导师，西安交通大学生物医学工程专业博士。曾在美国哈佛大学医学院访学一年。在包括IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Brain Topography, Computer Methods and Programs in Biomedicine 等国际著名期刊发表第一作者SCI文章10余篇，EI 文章10余篇。主持2项国家自然科学基金面上项目。第一发明人授权发明专利9项。

目前工作：

1）运用神经影像技术（包括EEG，fNIRS, fMRI），研究脑疾病（包括谵妄，垂体瘤等）病理及临床诊断技术，说谎过程中脑认知机制及谎言识别技术等；

2）基于人工智能技术的穿戴式及非穿戴式设备的软硬件研究工作。

3）生物医学信号处理的产学研工作。

主要主持项目:

1. 基于少次刺激脑电的测谎技术研究（国家自然科学基金项目，No. 81271659）。2013.01-2016.12。主持， 65万。

2. 基于同步EEG-fMRI多模态神经影像融合的谎言神经机制研究（国家自然科学基金项目，No. 61773408）。2018.01-2019.01。主持，16万。

3.  脑神经胶质瘤的定量磁共振监测和评价基础研究（国家自然科学基金项目，No. 81000635）。2011.01-2011.12。排名：第三，15万。

4.多年龄段健康人群静息态脑功能网络的特性及其随年龄的演化（国家自然科学基金青年基金项目编号31201001）2013.01-2015.12，排名：第三，22万

5.心理意识真实性识别技术及神经动力学建模研究（国家自然科学基金项目，No. 30870654）。2009.1-2011.12。45万。课题科研任务承担与结题任务主要完成人，完成结题SCI论文5篇。

科研论文（英文）：

[1] Zeng X W, Yang Y, Xu Q Q, Zhan H M, Lv H A, Zhou Z Q, Ma X, Liu X J, Gui J J, Kang Q R, Xiong N, Gao J F*, Zheng H*. Intraoperative enhancement of effective connectivity in the default mode network predicts postoperative delirium following cardiovascular surgery. Future Generation Computer Systems, 2023, 145: 27-37.（通讯作者，第一作者研究生）

[2] Wei S H, Gao J F*, et al, Analysis of Weight-Directed Functional Brain Networks in the Deception State Based on EEG Signal. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2023，27(10): 4726-4747.（通讯作者，第一作者研究生）

[3] Gao J F, Min X D, Kang Q R, Si H F, Zhan H M, Manyande A, Tian X B, Dong Y H, Zheng H, Song J, Effective connectivity in cortical networks during deception: A lie detection study using EEG. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2022, 26(8): 3755-3766.

[4] Gao J F, Gu L Y, Min X D, et al., Brain Fingerprinting and Lie Detection: A Study of Dynamic Functional Connectivity Patterns of Deception Using EEG Phase Synchrony Analysis [J]. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2022, 26(2): 600-613.

[5] Gao J F, Song J, Yang Y, Yao S, Guan J A, Si H F, Ge S, Lin P. Deception decreases brain complexity [J]. IEEE Journal of Biomedical & Health Informatics, 2019，23(1): 164-174.

科研论文（中文）：

1.彭丝雨，黄文涛，高军峰，基于互信息的脑网络及测谎研究。电子学报，2019. (通讯作者)

2.高军峰，司慧芳，余彬，等. 基于脑电样本熵的测谎分析.电子学报（EI）.2017.

3.高军峰，司慧芳，余晓玲，顾凌云.多导脑电复杂度特征的谎言测试研究.电子科技大学学报.2017.

4.高军峰，张家琦，韦思宏，彭丝雨，周到。冰毒成瘾者脑电信号的分类研究，电子科技大学学报(EI). 2020.49（6）
5.王宇，陈晨，张家琦，彭丝雨，高军峰*，任务提示的脑认知加工过程中神经振荡机制研究。电子学报,2020,48(5).

6.韦思宏,张家琦,黎峰,康倩若,高军峰*.基于脑电信号相位传递熵的谎言机制研究[J].北京航空航天大学学报:2021.

主要发明专利：

1.高军峰，等，体征信号检测方法及装置，发明专利。2016. 中国. ZL201611085333.4

2.高军峰，等，基于深度学习的心率预测方法及装置，2019.6. 中国.ZL201810553893.0.

3.高军峰，等，一种穿戴式设备及基于穿戴式设备的磁共振心电门控系统，2020.7.中国.201910563235.4

4.张文佳，高军峰，吕文志等，一种基于超带宽雷达的导航体成像系统及方法，2021.6.ZL202010279259.X