根据学校相关规定，现对“基于深度学习的心率预测方法及装置”及“体征信号检测方法及装置”成果转化相关事项公示：
一、成果名称及简介
发明专利一：基于深度学习的心率预测方法及装置
发明人：高军峰；党鑫；荣凡稳；陈冉
专利号：ZL201810553893.0
专利权人：中南民族大学
简介：本发明实施例提供一种基于深度学习的心率预测方法及装置，属于数据处理领域。该方法首先获取待测的脉搏信号及运动姿态信号，然后将所述待测的脉搏信号及运动姿态信号输入预先训练好的最终长短期记忆网络LSTM(long‑short term memory)模型中，根据所述运动姿态信号对应的运动状态，选择所述最终LSTM模型中所述运动状态对应的LSTM模型进行心电信号预测，进一步获取心电信号，本方案通过运动姿态信号，将训练模型分为多个不同状态对应的LSTM模型，并分别对这些LSTM模型进行心电信号的训练及预测，从而可以有效的预测出准确的心率值。
发明专利二：体征信号检测方法及装置
发明人：高军峰；张崇；党鑫；韦然；郑伟；荣凡稳
专利号：ZL201611085333.4
专利权人：中南民族大学
简介：本发明实施例提供一种体征信号检测方法及装置，属于健康监测领域。所述方法包括：获取多组第一信号值，其中，每组所述第一信号值包括第一脉搏信号值、第一运动姿态信号值和体征信号值；将所述多组第一信号值输入到预先建立的深度学习算法模型进行训练，获取训练得出的权值矩阵；获取待测的第二脉搏信号值以及第二运动姿态信号值，将所述第二脉搏信号值以及所述第二运动姿态信号值输入到所述权值矩阵进行测试，获取预测体征信号值，通过深度学习算法模型训练得出的权值矩阵可以有效地检测出准确的体征信号值，从而实现对自身健康进行实时监测和观察。
二、拟交易价格
协议转让：10万元
三、价格形成过程
经湖北衡平资产评估有限公司评估，该资产评估价值9.918万元，经全体发明人同意，并与南京睿健康医疗科技有限公司协商，双方同意该成果以10万元转让。
四、收益分配
根据《中南民族大学科技成果转移转化管理办法》（民大发〔2019〕95号）相关规定及全体发明人同意，高军峰占净收益的70%，学校占净收益的30%。
特此公示，公示期15日，自2020年11月26日起至2020年12月10日。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我处反映。
联系人：邵祥东
联系电话：027-67841106
技术转移中心
2020年11月26日
