根据学校相关规定，现对发明专利“轻量化小目标检测系统及方法”等专利权转让相关事项公示：

一、成果名称及简介

发明专利一：轻量化小目标检测系统及方法

发明人：刘李漫，郑日豪，田金山，唐奇伶

专利号：ZL202410722159.8

专利权人：中南民族大学

简介：本发明公开了一种轻量化小目标检测系统及方法，涉及小目标检测领域，包括预设主干网络、预设特征融合模块及预设检测模块，预设主干网络包括卷积层、DCC3模块及空间金字塔池化结构，用于输出第一尺寸特征图、第二尺寸特征图、第三尺寸特征图及第四尺寸特征图；预设特征融合模块用于根据第一尺寸特征图、第二尺寸特征图、第三尺寸特征图及第四尺寸特征图，获取第一融合特征图、第二融合特征图、第三融合特征图及第四融合特征图；预设检测模块用于根据第一融合特征图、第二融合特征图、第三融合特征图及第四融合特征图，获取目标检测结果。本发明能增强对小目标特征信息的提取，实现特征多尺度融合，提高对小目标边界框的定位精度。

发明专利二：基于多尺度融合与分布匹配的人群计数方法及系统

发明人：刘李漫，谌鹏淋，罗官生，胡怀飞

专利号：ZL202410622387.8

专利权人：中南民族大学

简介：本发明公开了一种基于多尺度融合与分布匹配的人群计数方法及系统，所述方法包括：获取人群图像并进行预处理，建立数据集；以VGG为主干网络、引入注意力机制和多尺度特征融合模块构建多尺度分支预测模型，并基于数据集进行预训练；将预待测人群图像输入预训练的多尺度分支预测模型，生成密度图并进行人群计数。本发明可以对人群图像进行不同尺度的特征提取和融合，得到各种尺度的高级语义特征图，将前端输出的不同尺度的特征图进行通道融合生成密度图，可以兼顾不同人群密集尺度的差异，提高了人群计数的准确度。

发明专利三：一种基于手部关节的人手姿态估计方法及系统

发明人：刘李漫，李生玲，田金山，韩逸飞，胡怀飞，唐奇伶

专利号：ZL202311194384.0

专利权人：中南民族大学

简介：本发明提出了一种基于手部关节的人手姿态估计方法及系统，包括以下步骤：S1、采集人手初始图像，并进行预处理，得到多个手部关节图像；S2、使用HRNet网络根据手部关节特征对多个手部关节图像进行特征提取，得到多个手部关节特征图像；S3、根据多个手部关节特征图像分别使用二维关节预测网络进行手部关节的概率密度图预测，得到多个关键点热图；S4、将多个关键点热图合并，得到人手分布图并进行优化得到人手关节姿态特征图；S5、根据人手分布图和人手关节姿态特征图预测人手姿态，得到人手关节三维坐标。本申请通过HRNet网络对手部关节图像进行特征提取，降低HRNet网络的复杂度和计算量的同时保证特征提取的精确度。

发明专利四：一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测方法及装置

发明人：刘李漫，张国梁，韩逸飞，田金山，潘宁，胡怀飞

专利号：ZL202311178588.5

专利权人：中南民族大学

简介：本发明提出了一种基于联合注意力的多分支级联的人脸检测方法及装置，所述方法包括：提取待测图像的初始特征，其中，所述待测图像为原始图像经预处理获得；将所述初始特征输入多分支级联网络，以获取与所述多分支级联网络中深度相同的分支特征信息；将所述分支特征信息输入注意力模块，以获取与所述分支特征信息深度对应的通道特征信息；将多个所述通道特征信息输入特征金字塔网络，以形成与所述多分支级联网络深度对应的融合特征信息；将所述融合特征信息输入分类与回归网络，以获取人脸预测结果；基于所述人脸预测结果和损失函数，构建人脸检测模型，本发明有助于提升人脸检测的精度。

二、拟交易价格/是否有关联关系

协议转让：2.2万元

是否有关联关系：否

三、价格形成过程

经全体发明人同意，并与蚌埠市正诺合科技咨询服务有限公司协商，双方同意该成果以2.2万元转让。

特此公示，公示期15日，自2026年5月15日起至2026年5月29日止。如有异议，请于公示期内以书面形式实名向我处反映。

联系人：邵老师 张老师

联系电话：027-67841106

技术转移中心

2026年5月15日